BioSTM (CNRS UMS 3612 – Inserm US25) a été créée en 2019 par le Professeur Yves Rozenholc au sein de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris Cité. BioSTM répond à un besoin identifié dans les sciences pharmaceutiques, biomédicales et du vivant, à savoir disposer de méthodes quantitatives adaptées à des données biologiques et de santé de plus en plus complexes.
BioSTM poursuit deux missions articulées. La première consiste à conduire une recherche méthodologique originale en biostatistique, mathématiques appliquées, machine learning, traitement du signal et modélisation. La seconde consiste à apporter un appui scientifique aux projets expérimentaux, précliniques, cliniques et translationnels, de la conception méthodologique à l’analyse, l’interprétation et la valorisation des données.
Au sein de la Faculté de Pharmacie, BioSTM rassemble des compétences en science des données auparavant dispersées et constitue un interlocuteur identifié pour les chercheurs en biologie, chimie, pharmacie et santé. Ce positionnement renforce la qualité méthodologique des projets, favorise les collaborations interdisciplinaires et facilite l’accès à des outils avancés de calcul, de stockage, d’analyse et de modélisation.
BioSTM intervient sur un large spectre de données, depuis les volumes massifs issus des approches omiques, de l’imagerie ou des cohortes, jusqu’aux petits échantillons rencontrés en recherche préclinique ou en expérimentation animale. Cette diversité, combinant grande dimension, structures complexes et effectifs limités, nourrit le développement de nouvelles méthodes en statistique, machine learning, traitement du signal et modélisation.
Par son positionnement, BioSTM contribue à faire progresser les méthodes quantitatives pour les sciences du vivant et de la santé, et accompagne leur appropriation dans les projets menés à la Faculté de Pharmacie et dans ses collaborations.
Les équipes qui souhaitent présenter un projet à BioSTM trouveront les informations utiles sur la page Travailler avec nous.